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亟待步步为营,边缘计算如火如荼

来源:http://www.ruibiaowang.com 作者:国家域名安全中心 人气:125 发布时间:2019-10-20
摘要:原标题:边缘计算方兴未艾 雾计算又从何说起? 原标题:所谓的「雾计算」需要小心谨慎 9月15日技术沙龙 与东华软件、AWS、京东金融、饿了么四位大咖探讨精准运维! 应在真正的雾

原标题:边缘计算方兴未艾 雾计算又从何说起?

原标题:所谓的「雾计算」需要小心谨慎

  9月15日技术沙龙

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与东华软件、AWS、京东金融、饿了么四位大咖探讨精准运维!

应在真正的雾计算架构中寻找什么?

众所周知,科技领域,最不缺的就是大量的新概念,新理论,新技术……近几年,除了人工智能、物联网、深度学习等较火的技术外,雾计算随着云计算及边缘计算的快速发展,逐渐出现的大众视野中,成为科技界的流行词。

雾计算正在成为科技界的流行词,通常用于与云相比,或者与边缘计算混淆,两者都内置了地理位置:计算机处于边缘,或计算机处于云端。了解雾的独特之处的最简单方法是它与位置无关。雾计算基础设施中的计算机可以是任何地方:从边缘到云,以及介于两者之间的任何地方。

在雾计算中,可以根据服务的作用进行编程,而不是在何处进行编程。因此,今天部署到云的相同服务,明天可以在边缘部署。可以将其视为支持庞大资源生态系统的框架。它可以灵活地消耗计算资源,这些资源跨越从内部部署到临近部署,再到云,每个计算资源都可以提供诸如速度,可用性,带宽,可扩展性和成本等优势。

澳门新葡萄京娱乐网站,目前,雾计算是国际上物联网领域最新的概念和技术,由思科在2011年正式提出,是云计算的延伸概念。只不过云计算是将数据几乎保存在云中,而雾计算是将数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中,数据的存储及处理更依赖本地设备,而非服务器。雾计算强调数量,支持更多的边缘节点,不管单个计算节点能力多么弱都要发挥作用,很适合移动性的应用。

雾计算使我们能够以不同的方式看待我们日常生活中的空闲计算能力,并开辟了利用所有计算能力的机会,无论身在何处。随着雾的明星级持续增长,人们正在使用雾计算这个词来推销各种产品,所以如果你真的对它能提供的好处感兴趣,请确保它符合以下两个主要标准:

不过易与边缘计算混淆,两者都内置了地理位置。其实,了解雾计算最简单的方法就是它与位置无关,可以是从边缘到云,或介于两者之间的任何地方。

1.提供一系列计算能力,涵盖从现场到云的连续范围

除此之外,在雾计算中,用户可以根据服务的作用进行编程,即今天部署到云的相同服务可以在明天边缘部署,可以理解为支持庞大资源生态系统的框架。它可以灵活的消耗计算资源,且可以提供诸如速度、可用性、带宽、可扩展性及成本等优势。

在当前的以云为中心的计算基础设施中,使用的大部分处理能力位于远处的云端。但是,随着联网设备的数量飞速增长,并且在未来两年内将达到200亿台,到云端的数据传输量正在急剧增加。

随着物联网的快速发展,雾计算也在持续增长,各个厂商也抓住时机,推出各类服务及产品来吸引客户。不过各厂商、用户需确保符合以下两个主要标准:

结果,边缘计算需求激增,通过边缘计算实现了对更靠近它的设备的处理能力。边缘计算通常涉及安装服务器,通常称为“边缘节点”,更接近处理能力需求的来源,提供重要的好处,如减少延迟和带宽压力。

一、提供一系列计算能力,涵盖从现场到云计算的连续体

由于雾计算可以在任何地方利用计算,包括在地理上最适合的计算机上,它还可以提供低延迟计算,因此通常出于与边缘计算相同的原因而被寻找。因此,术语“边缘”和“雾”通常同义使用,尽管边缘计算只是更全面的雾计算基础设施的一个方面。

在当前以云为中心的计算基础架构中,所使用的大部分处理能力都位于远云中。 但随着连接设备的数据激增,未来两年内将达到200亿,那么,距离传播的数据量也将急剧增加。

虽然边缘计算是减少像IoT这样的高流量技术的延迟和带宽压力的有效方法,但是在给定业务或家庭中的任何点运行的服务对单个“边缘节点”的性能,可伸缩性,正常运行时间和成本有不同的需求。

我们知道,通过边缘计算实现了对更靠近需要设备的处理能力需求激增,进一步推进了雾计算的"LAN内的处理能力"的理念,处理能力更靠近数据源。不是在中央服务器里整理后实施处理,而是在网络内的各设备实施处理。

有效的雾计算基础设施应该在地理上具有足够的多样性,以便能够在边缘完成适合边缘的计算,在云中完成适合云计算的计算,并且理想地在两者之间实现灵活性和弹性之间的一系列资源。

由于雾计算可以在任何地方利用计算,包手在地理上最适合的计算机上,它还可以提供低延迟计算,因此通常出于与边缘计算相同的原因而被寻找。因此,术语"边缘"和"雾"通过同义使用,尽管边缘计算只是更全面的雾计算基础设施的一个方面。

除非所涉及的硬件只是更广泛资源范围的一个组成部分,否则它并不是模糊的。

与边缘计算相比,雾计算更具备可扩展性。不需要精确划分处理能力的有无,根据设备的能力也可以执行某些受限处理,但是更复杂的处理实施的话需要积极的连接。

2.根据需要动态使用最佳计算资源

事实上,雾计算与边缘计算很相似,但是在数据的收集,处理,通信的方法层面还是存在诸多不同,各有利弊。

雾计算不仅包含比云或边缘更大的地理位置,而且地理位置可以是动态的。计算机处理数据可以在任何地方,并且其位置可以定期更改(无论是扩展,优化位置以更好地满足需求,还是从故障中恢复)。这是通过使用位置不可知服务来实现的。

二、根据需求使用最佳计算资源

对于部署软件服务的工程师而言,这意味着他们在部署到雾架构时指定服务所需的内容,而不是它将运行的位置。例如,如果要求低延迟,则服务将自动部署到最佳可用匹配,无论是同一房间中的服务器,区域数据中心,还是如果没有更快的可用,可能是云数据中心。

雾计算不仅包含比云计算或边缘计算更广泛的地理位置,而且其地理位置还是动态的。计算机可以在任何地方处理数据,并且其地理位置是可以动态的。可以在任何地方处理数据,并且位置也可以定期修改,主要是通过使用位置不可知服务来实现的。

通过雾计算广泛指定业务需求的能力有可能通过减轻配置,扩展和维护固定计算资源的负担,使工程师的生活变得更加简单。通过一些雾计算平台,工程师只需为每项服务优先考虑低延迟,损失成本或绿色能源等功能,平台将自动将服务部署到最符合该标准的计算机上。

对于部署软件服务的工程师而言,这意味着他们的部署到雾计算架构时指定服务所需的内容,而不是它将运行的位置。例如,如果要求低延迟,则服务将自动部署到最佳可用匹配,无论是同一房间中的服务器、区域数据中心,还是如果没有更快的可用性,则可能是云计算数据中心。

总之,有效的雾计算架构应该提供地理上不同的计算资源集,以及一个平台,通过该平台,可以根据独特(和变化)业务需求,在任何给定时间轻松使用这些资源的最佳集合。

通过雾计算广泛指定业务需求的能力有可能通过减轻配置、扩展和维护固定计算资源的负担,CIO们只需为每项服务优先考虑低延迟、损失成本或绿色能源等功能,平台将自动将服务部署到最符合该标准的计算机上。

如果认为雾计算是一直在寻找的解决方案,请做好功课。随着它的好处变得更加广为人知,“雾计算”标签产品的数量肯定会增加,但在开始自己采用雾计算基础设施之前,请确保它是真正的优惠。

总之,随着科技的高速发展,业内出现的新概念,如雾计算、边缘计算等,这些并不是用来替换云计算的,而是对云计算的"bug"类问题进行"修补"。毫无疑问,云计算和雾计算融合的力量,未来将会改变更多行业的格局。返回搜狐,查看更多

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